2008-08-11
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模式分类笔记 -- 高斯函数

关键字: 高斯函数
一点题外内容：假设检验方法的用处在于让我们知道在观测到目前样本的情况下，除了初始假设之外，是否还有更加可能的某种其它原因。   零假设就是一个随机判定规则- 即选择一个样本，就根据某个先验概率P把它归为一个类别，如果一种候选规则同随机判定规则有显著差别，就说它是有用的。   空间的线性变换—例如平移(移动原点)，旋转，反射，拉伸 ，压缩 ，或者这些的组合；还有其它的变换—可以通过它们在向量上的作用来可视化。   其实正态分布所对应的密度函数是通过大量数据统计分析之后才发现的钟型曲线，来自于高斯，他不会无缘无故想到用e来做为底 ...
2008-07-28
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模式分类笔记 --信息熵

关键字: 熵
信息论中的熵借鉴与物理学里的概念，物理学里熵来自于热力学第二定律，描述了功与热的转化，公式上市温度除热量所得的商，标志热量转化为功的程度，物质微观热运动时，混乱程度的标志。看得出来在封闭的系统中是一个熵是增加的。 熵是混乱和无序的度量 。熵值越大，混乱无序的程度越大。生命是高度的有序，智慧是高度的有序，局部的有序是可能的，但必须以其他地方的更大无序为代价，生命和智慧算作负熵。更多详细的内容，百度百科 上说的挺不错的。   信息论首先定义信息就是消除不确定性的东西，一系列的概念及所能表现的性质相当完备和一致，不得不佩服这些开创者的洞察力和跨域的综合能力。 &nb ...
2008-07-16
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模式分类笔记 --行列式

先写一些关于线性代数的东西吧，人长大了记性越来越差了，因为同一时间里脑袋里面装的东西太多了，女朋友把我的一些书卖了，有点可惜，只能盼望以后用不着。   在线性代数的书本里，行列式这块是很有用的，最初是为解方程发展起来，用来确定线性方程组解的个数，以及形式，很多东西你以方程的角度来看就好理解 的多。但是书本上在推介行列式从2阶，3阶到N阶的时候我觉得纯粹是为了应用而应用，以后来人的眼光去看这个推广的出现，很多细节都忽略。想想先人在作出开创性研究的时候思考及验证问题的思路是最重要的，且定是严谨的，找寻的过程中你看到历史发展的过程中很多东西并不是如书本组织后呈现给我们的顺序一样，循着 ...
highsky
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